Computationeel denken in STEM: Leerpaden Python
Tegenwoordig hebben alle wetenschappen een computationele tak, wetenschappers gebruiken steeds meer de computer om hun wetenschappelijk onderzoek vooruit te helpen. Het zijn trouwens niet enkel exacte wetenschappers, maar ook humane wetenschappers.
Aan de hand van onze Jupyter notebooks ondervinden leerlingen hoe programmeren in Python, wetenschappelijk onderzoek kan versnellen en hoe het toelaat om te werken met grote datasets. Daardoor is zelfs onderzoek mogelijk dat voordien niet te verwezenlijken was.
De problemen die in deze STEM-lessen worden aangepakt, worden behapbaar door computationeel te denken. Maak kennis met onze leerpaden zoals ‘IP-adres’, ‘Klimaatverandering’ en ‘Epidemie’.
Meld aan of registreer om dit leermiddel volledig te bekijken
Registreren vraagt maar één minuut.
Ontdek handige apps, tools, stappenplannen en ICT-handleidingen. Als ICT-coördinator vind je er ondersteuning in een netwerk van collega's.
Leraren delen lesmateriaal en -inspiratie met jou
- gratis lesmateriaal;
- voor alle leeftijden en vakken;
- makkelijk doorzoekbaar op lesonderwerp.
Registreer
Veilig en gratis
Je bent al lid?
Dwengo vzw
Organisatie
